企业刚开始进行数字化升级和转型时容易遇到难题。

1、是虽然行业中的成功案例比比皆是，但企业完全照搬外部经验构建自己的数字化战略并执行时，效率可能不增反降。

2、是企业在数字化战略上能够投入的资源有限，希望投在价值回报最大的方向，但数字化项目的价值回报并不确定，导致资源难以集中。

提出企业在制定数字化时可以集中资源发展的五维度

一、五维度内容侧重不同

1、精益化维度精益化维度的主要任务是通过精益管理定位并消除企业运营过程中存在的浪费，系统性实现降本增效。包括实际业务数据采集，企业核心流程梳理，分析核心业务数据，最后基于分析结果构建匹配的数字化解决方案和配套的新流程。

2、集成化维度本文所指的集成化维度同软件工程中系统集成概念相关，但有较大区别。企业的主要工作包括数据标准化和互联化两部分。数据标准化主要指对现有大量数据的整理和清洗，同时对后期数据采集工作流程实施改进。许多人误认为该工作只是那些拥有大量数据的企业才需要做，其实对正处在数据积累阶段的企业和组织而言更有意义。标准化工作的首要任务是依据企业的战略需要，制订符合自身的标准化计划。

3、定制化维度从字面上看定制化维度，似乎与集成化维度矛盾，但实际上两者存在先后关系。定制化维度发展需要建立在集成化维度工作搭建的标准化框架上。定制化维度的核心工作是解决数字化转型中“最后一公里”的问题。由于企业内部各职能部门的工作职责、核心绩效和 KPI考核完全不同，因此不可能仅凭借一种标准的数字化工具满足所有职能部门的管理需求。在数字化转型进行到“深水区”的时候，一定要考虑各职能部门对数字化工具的定制化需求，通过满足这些需求，在微观层面立竿见影地提升某一职能部门的工作效率和产出，以实现在某个业务上的定向突破。

4、数据化维度本文所指的数据化包含结构化、量化及模型化。企业在数据化维度的发展，主要需要完成以下三方面工作 ：

一是结构化，即对企业的核心业务流程进行结构化描述，如使用流程图或 UML 图 ；无法进行结构化描述的流程，意味着其在执行过程中存在较大的随机性，如果这种随机性无法被有效管理，就会存在风险。

二是量化，即对业务施行过程中的诸多核心绩效指标、流程节点或存在问题等被管理对象进行量化设置，如在项目成本管理中，某模块成本超过预算的 10% 后会被认定为成本严重超支。没有被量化的指标，也就无法被准确定义、描述、测量和管理。

三是模型化，就是尝试将客观世界内的物理实体，通过数据进行描述，如将一个产品系统数据化，并映射为一个虚拟的 3D 模型。目前科研和工业界广泛使用的CAD/CAE/CAM、仿真和数字孪生技术，就是数据化维度范畴内需要做的工作内容，工业产品传统研发模式同数据化研发模式对比如图 1 所示。数据化研发模式有更多样、更短和更快捷的设计信息反馈途径，在软件产品管理的 V 模型和敏捷管理的实物产品设计中也能得到应用，产品迭代速度大幅提升，同时设计成本大幅下降。

5、数资化维度数据的最大特点是其可以像厂房、设备等实体资产一样成为企业的资产。数字化战略发展的数资化维度工作，就是针对这种特殊资产进行管理，核心目标是要提高数据资产的价值而不是数量。这不仅是因为物以稀为贵，更重要的是，若企业真正拥有高价值的数据资产，如数据、模型、图纸，甚至是数据相关算法，这些都可以成为新产品和对外业务，并促使企业在业务层面实现真正意义上的数字化转型。

二、五维度能带来独特价值

1、提升内部绩效精益化维度带来的独特价值主要体现在为企业从内部节流。首先，组织变得更加透明，一些潜在问题能够暴露出来。其次，通过分析并寻找主要原因，改造并消除不必要的浪费。随着数字化战略在精益化维度上的发展，企业的管理颗粒度会变得越来越细，这不仅能够带来节约，更能够为企业后续要进行的基于数字化转型要求的业务工作乃至组织架构调整工作，提供真实、完整和可靠的信息。

2、完整性与多元化集成化维度带来的独特价值主要体现在跨组织的沟通和协作上。首先，在数据层面，采用标准的数据格式和载体，能够解决跨组织使用数据时，因数据转换导致的大量工作。其次，避免在数据转化过程中，面临信息失真和遗失的风险。信息孤岛的消除，能够让企业可利用的数据资源变得多元化，即这些数据能够代表和反映不同职能部门的特征和信息，甚至包括外部协作组织，如供应链的相关信息。当前数字化发展已进入智能化阶段，知识图谱和自然语言类 AI 正在被大规模应用。

3、共创人才与信心定制化维度不仅能提供定点突破的具体业务价值，而且能为企业培养数字化人才梯队，增强数字化转型的组织信心。人才是决定数字化转型成功与否的核心因素，真正的数字化人才，不是狭义上懂得编程或掌握数字化工具的 IT 人士，而应该是精通业务，同时具备一定 IT 素养的复合型人才。他们往往可以作为业务部门同 IT 团队之间的桥梁，参与协调整个数字化解决方案，包括从设计、实施到运维的全生命周期。此类人才的培养，仅通过一两次培训不足以实现，需要在实践中逐步磨炼，他们需要深度参与同具体业务紧密相关的数字化项目。

4、提升外部绩效数字化转型的主要目的，不仅是依靠数字化工具协助企业做内部管理，更重要的是依靠转型过程，帮助企业的业务和盈利模式实现迭代和升级。企业数字化战略发展方向中数资化维度的主要价值，就是让企业拥有全新的生产工具，并能够产出全新的产品，以此获得新的利润渠道。能够作为虚拟资产和产品的对象很多，不仅仅是数据本身，也包括 3D 模型、仿真算法、软件开发工具、基于某行业的数据挖掘算法，甚至是数资化过程的相关实践经验，这些都可以作为新产品销售给新客户，为组织带来外部绩效的大幅度提升。

三、五维度价值贡献存在偏向性

若分别从内部和外部价值创造的角度来看，五维度都能为企业带来价值。不过其贡献存在一定偏向性；

1、精益化和定制化维度偏对内；

2、数据化维度居中；

3、集成化和数资化维度偏对外。

五维度发展也有顺序，若企业已经具备一定的数字化基础，已拥有大型信息系统和其他数字化工具，那么在五维度上的战略实施就没有严格的先后次序，也可同时开展，并行发展 ；如果企业刚刚开始数字化转型，没有基础，那么可以按照数据化、定制化、集成化、精益化、数资化的发展顺序，逐步落地数字化战略。